流感是影响人类健康最严重的传染病之一。自16世纪以来的400多年中，有记载的全球性的“大流感”爆发就有至少30余次。而其中破坏性最强的便是1918-1919年的“西班牙流感”。

“西班牙流感”作为20世纪的第一次世界性流感大流行，在1918到1919年，几乎传遍了欧洲、北美洲和亚洲，在不超过11个月的时间内感染了世界上近五分之一的人口，夺去了5000万人的生命。死亡人数更是超过第一次世界大战死亡人数的三倍以上，成为人类历史上最大的传染病灾难。

为了纪念这次流感爆发100周年，BMC Infectious Disease 收集了2018-2019年最受欢迎的传染病学相关论文，欢迎点击“阅读原文”，免费阅读。

综述文章

一年的恐怖和一个世纪的反思：1918-1919年流感大流行的展望

A year of terror and a century of reflection: perspectives on the great influenza pandemic of 1918–1919

Michaela E. Nickol and Jason Kindrachuk

DOI: s 10.1186/s12879-019-3750-8

研究论文

巴西流感的季节动态：纬度效应

Seasonal dynamics of influenza in Brazil: the latitude effect

Alexandra Almeida, Cláudia Codeço and Paula Luz

DOI: 10.1186/s12879-018-3484-z

“发烧时，我会说这是真正的流感”：外行对普通感冒和流感的认知及其差异——奥地利、比利时和克罗地亚的一项定性研究

“With fever it’s the real flu I would say”: laypersons’ perception of common cold and influenza and their differences - a qualitative study in Austria, Belgium and Croatia

Elisabeth Anne-Sophie Mayrhuber, Wim Peersman, et al.

DOI: 10.1186/s12879-018-3568-9

世卫组织非洲区域的流感大流行预防：我们准备好了吗？

Pandemic influenza preparedness in the WHO African region: are we ready yet?

Evanson Z. Sambala, Tiwonge Kanyenda, et al.

DOI: 10.1186/s12879-018-3466-1

在机场频繁接触表层沉积的呼吸道病毒病原体

Deposition of respiratory virus pathogens on frequently touched surfaces at airports

Niina Ikonen, Carita Savolainen-Kopra, et al.

DOI: 10.1186/s12879-018-3150-5

美国基于人群的电子健康记录和基于传统保健的流感跟踪系统的多维空间分辨率的比较

Comparison of crowd-sourced, electronic health records based, and traditional health-care based influenza-tracking systems at multiple spatial resolutions in the United States of America

Kristin Baltrusaitis, John S. Brownstein, et al.

DOI: 10.1186/s12879-018-3322-3

释放大流行潜力：埃及分离株中H5N1禽流感关键替代物的流行率和空间模式

Unlocking pandemic potential: prevalence and spatial patterns of key substitutions in avian influenza H5N1 in Egyptian isolate

Sean G. Young, Andrew Kitchen, et al.

DOI: 10.1186/s12879-018-3222-6

1999 - 2014年使用来自29个国家的基于病例的全球监测数据按年龄分布流感病毒类型

Distribution of influenza virus types by age using case-based global surveillance data from twenty-nine countries, 1999-2014

Saverio Caini, Peter Spreeuwenberg, et al.

DOI: 10.1186/s12879-018-3181-y

定期关闭学校对季节性流感流行的影响：比利时数据驱动的空间传播模型

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The impact of regular school closure on seasonal influenza epidemics: a data-driven spatial transmission model for Belgium

Giancarlo De Luca, Kim Van Kerckhove, et al.

DOI: 10.1186/s12879-017-2934-3

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